Gewenste profiel

De professional realiseert de (technische) componenten van de applicatie, met focus op zowel data-engineering als frontend-ontwikkeling. De professional ontwikkelt een robuuste dataverwerkingslaag die gegevens ontsluit, transformeert en beschikbaar stelt aan de applicatie, en bouwt daarnaast de gebruikersinterface waarin deze data op een intuïtieve en toegankelijke manier wordt gepresenteerd.

De werkzaamheden omvatten o.a.:

• Vernieuwen en ontwikkelen van dashboards/benchmarks
• Ontwerpen en bouwen van data-pipelines, API-koppelingen en datamodellen;
• Ontwikkelen van de applicatie-frontend met webtechnologieën;
• Integreren van de datalaag met de gebruikersinterface;
• Zorgen voor kwaliteit, performance en overdraagbaarheid van de ontwikkelde componenten.
• De professional draagt bij aan de realisatie van een end-to-end oplossing waarin data-verwerking en applicatie-ontwikkeling naadloos samenkomen.

De gewenste kandidaat beschikt bij voorkeur over onderstaande kennis:

• Diepgaande kennis van data-pipelines, ETL-processen en datamodellering (relationeel en/of cloud-native).
• Ervaring met Python of Scala voor data-engineering en scripting.
• Ervaring met SQL en een of meer moderne dataplatformen (bijv. Snowflake, BigQuery, Databricks, AWS Glue, Azure Data Factory).
• Ervaring met het ontwerpen van API’s of data services voor applicatie-integratie.
• Kennis van data security, governance en monitoring.
• Bekend met Git, CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins).
• Aantoonbare ervaring met frontend-frameworks (React, Vue of Angular).
• Uitgebreide kennis van HTML5, CSS3, JavaScript en responsive design.
• Ervaring met backend-development en frameworks (PHP, Symfony).
• Ervaring met API-integratie (REST/GraphQL) en state management.
• Ervaring met frontend performance-optimalisatie en testing (Jest, Cypress o.i.d.).
• Begrip van UI/UX-principes en samenwerking met ontwerpers.