Kandidaat kan zelfstandig omgevingen opzetten in MS Azure, datasets inladen, Pipelines met juiste functies ontwikkelen, runs draaien incl. Kwaliteitschecks.

Eind resultaat zijn o.a. de gespecificeerde datasets. Daarnaast werkt de AI Engineer aan het opzetten van een infrastructuur en functies voor het beter vindbaar en inzetbaar maken van informatie en beter ondersteunen van kenniswerk en dossier in de breedste zin. De AI Engineer heeft niet alleen ervaring met grote data volumes, verschillende dataformaten en uitwisseling van gegevens tussen diverse systemen (ETL), maar ook ervaring met relationele datastructuren.

Daarnaast lost de data engineer op zijn tijd productie-issues op en neemt hij regelmatig deel aan projecten voor productontwikkeling. De meest gebruikte methodiek bij het ontwikkelen van softwaresystemen is agile scrum (SAFe).