Als RAG Builder / AI Search Engineer werk je aan de ontwikkeling van geavanceerde retrieval-augmented generative (RAG) systemen die de basis leggen voor AI-gestuurde besluitvorming en informatieverwerking. Je werkt samen met een team van engineers en architecten om een hybride zoekplatform te ontwikkelen en te optimaliseren, waarbij AI-zoektechnologieën zoals vector search, full-text search en hybrid search centraal staan. Je zorgt ervoor dat zoekresultaten snel, relevant en nauwkeurig zijn en bouwt een robuust systeem dat generative AI in staat stelt op basis van deze zoekresultaten te antwoorden.

Je rol is veelzijdig. Je ontwikkelt zoekalgoritmen, implementeert machine learning-modellen voor het verbeteren van de zoekrelevantie, en optimaliseert de integratie van verschillende data-indelingen (tekst, beelden, sensoren) in het platform. Jouw werk zorgt ervoor dat de opdrachtgever betrouwbare, snelle en schaalbare informatie kan verkrijgen voor besluitvorming en regelt het beheer van grote hoeveelheden data vanuit uiteenlopende bronnen.

Kerntaken:

• Ontwikkelen van AI-gebaseerde zoekalgoritmen (vector search, hybrid search, full-text search)
• Bouwen van geavanceerde retrieval pipelines die de basis leggen voor AI-antwoorden (RAG)
• Optimaliseren van de zoekrelevantie en het ranking-algoritme
• Integreren van verschillende data-indelingen (tekst, beeld, audio, telemetry) in het zoekplatform
• Beheren van metadata en documentbeheer om traceerbaarheid en herhaalbaarheid te waarborgen
• Uitvoeren van evaluaties en het verbeteren van de prestaties van zoek- en antwoordsystemen
• Samenwerken met andere teams voor de implementatie van zoekfunctionaliteiten in bredere AI-toepassingen

In deze functie werk je aan state-of-the-art technologieën en krijg je de kans om toepassingen te ontwikkelen die direct bijdragen aan het succes van de NVWA. Je draagt bij aan een flexibele, veilige en toekomstbestendige zoekarchitectuur die de organisatie helpt bij het effectief gebruiken van data voor beleidsvorming en uitvoering.