Als Cloud Engineer met focus op real-time oplossingen bij de NVWA ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, implementeren en beheren van real-time dataverwerkingssystemen die berichten en data van diverse bronsystemen naar onze AI-modellen sturen en de output efficiënt verwerken. Je werkt aan een innovatief en onafhankelijk platform waarin we open source technologieën integreren om zo een flexibele, schaalbare en toekomstbestendige cloudinfrastructuur te realiseren.

In deze functie ben je een sleutelpersoon in het ontwikkelen van event-driven architecturen die real-time data stromen mogelijk maken. Je zorgt ervoor dat de integratie van verschillende systemen – van sensoren en camera’s tot AI-modellen – naadloos verloopt, zonder vertragingen of kwaliteitsverlies. Door jouw werk kunnen we in real-time beslissingen nemen op basis van de meest actuele data. Je hebt daarbij oog voor de performance, schaalbaarheid en betrouwbaarheid van onze platformen.

Kerntaken:

·      Ontwerpen en implementeren van real-time messageverkeer tussen systemen en AI-modellen.

·      Opzetten en beheren van event-driven architecturen voor real-time data verwerking.

·      Integreren van open-source technologieën om real-time berichtenverkeer te ondersteunen (bijv. Apache Kafka, RabbitMQ, Apache Pulsar).

·      Real-time data-flows optimaliseren voor lage latency en hoge betrouwbaarheid.

·      Waarborgen van de schaalbaarheid van het systeem voor toenemende datavolumes en hogere frequenties.

·      Het realiseren van onafhankelijke, leveranciersonafhankelijke platformen, gebruikmakend van open source toepassingen.

·      Ondersteunen van integraties met bestaande systemen en zorgen voor cloud-native oplossingen die het systeem flexibel en toekomstbestendig maken.

In deze rol krijg je de kans om vooraanstaande technologieën toe te passen en bij te dragen aan een platform dat betrouwbaar, flexibel en innovatief is. Je speelt een cruciale rol in het verbeteren van de snelheid en de nauwkeurigheid van de besluitvorming, door real-time data effectief in ons platform te integreren en door te geven aan de juiste AI-systemen.