De NVWA is op zoek naar een adviseur (aanjager) Innovatie & Data ter ondersteuning van identificeren, prioriteren en implementeren van concrete AI use-cases die direct waarde opleveren. De focus ligt op praktische toepassingen van AI die de transparantie van de NVWA verhogen, de dienstverlening verbeteren en de publieke waarde vergroten. Dit in lijn met de datastrategie en de ambitie om in 2028 een datagedreven organisatie te zijn. Hierbij wordt een pragmatische aanpak gehanteerd, gericht op snel resultaat en leren door te doen. Essentieel is het sensitief samenwerken met collega's die reeds innovatieprojecten initiëren, om zo draagvlak te creëren en bestaande initiatieven te integreren. De kandidaat dient te beschikken over overtuigingskracht en lenigheid om de transitie naar datagedreven werken te begeleiden en te stimuleren.

Denk hierbij aan:

• Automatisch Notuleren: Implementatie van AI-tools voor automatische verslaglegging van vergaderingen en gesprekken.
• Tekstverwerking: Gebruik van AI voor het analyseren en samenvatten van grote hoeveelheden tekst, zoals rapporten en documenten.
• NVWA-Chatbots: Ontwikkeling van chatbots voor interne en externe klantenservice, bijvoorbeeld voor het beantwoorden van vragen over wet- en regelgeving.
• Risicoanalyse: Toepassing van AI-modellen voor het voorspellen van risico's op het gebied van voedselveiligheid, diergezondheid en natuur.
• Data-gedreven controles: Versterking van toezicht door slimmer gebruik te maken van pdf-documenten.

Kerntaken

• Portfolio Management: identificeren en prioriteren van concrete AI use-cases die aansluiten bij de strategische doelen van de NVWA.
• Opstellen en beheren van een portfolio van AI-initiatieven, in lijn met de datastrategie en de Visie op Toezicht 2028.
• Bewaken van de voortgang van AI-initiatieven en bijsturen waar nodig om de doelstellingen te realiseren.
• Evalueren van de resultaten van afgeronde AI-initiatieven en delen van lessons learned.
• Data & AI Expertise: adviseren over de selectie van de juiste AI-technologieën en -leveranciers.
• Zorgdragen voor de datakwaliteit en de beschikbaarheid van data voor AI-toepassingen.
• Bewaken van ethische aspecten, wet- en regelgeving, en de waarborging van onze waarden bij de inzet van AI.
• Stakeholdermanagement & Verandermanagement: betrekken van relevante stakeholders bij het implementatieproces